ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة النهرين، رسالة الماجستير الموسومة: “تعديل اكتشاف حافة الصورة استنادًا إلى خوارزميات التعلم الآلي والخوارزميات التقليدية”، للطالبة رسل كريم لفتة، وبإشراف الأستاذ المساعد الدكتورة زينب نعمة عبد الله.
سعت الرسالة إلى تحسين دقة كشف الحواف في الصور الواقعية، من خلال دمج الطرق التقليدية (مثل خوارزمية Canny) مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، وركّزت على معالجة مشكلات تحديد العتبات والحساسية للضوضاء التي تعاني منها الطرق الكلاسيكية.
اقترحت الباحثة إطارًا هجينيًا يدمج خوارزمية تلقيح الزهور (FPA) لتحسين اختيار العتبات، مع تحويل Hough لاستخراج الأشكال، إلى جانب استخدام خوارزميات تعلم الآلة (RF، NN، XGBoost) لتصنيف البكسلات.
وأظهرت النتائج أن خوارزمية الغابة العشوائية (RF) تفوقت من حيث الدقة، مؤكدة فعالية النهج المقترح في تحسين كشف الحواف مقارنة بالأساليب التقليدية.
قسم الإعلام والاتصال الحكومي
رئاسة جامعة النهرين