نشرت الأستاذ المساعد الدكتور رؤى أديب عبد المنعم، من كلية هندسة المعلومات في جامعة النهرين، بحثًا علميًا بعنوان:
“An Artificial Intelligence-based System for Detecting Meta Fake Profiles via Gradient Boosting and Multilayer Perception”
في مجلة Mesopotamian Journal of CyberSecurity المفهرسة ضمن قاعدة بيانات Scopus والمصنفة ضمن الربع الأول (Q1).
تناول البحث تطوير نظام يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحسابات المزيفة في منصات الميتافيرس، باستخدام نموذجَي Multilayer Perceptron وGradient Boosted Trees، مع توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مثل LIME وSHAP لتوضيح آلية اتخاذ القرار وأهمية الخصائص المؤثرة في التصنيف.
وأظهرت النتائج تفوق نموذج Gradient Boosting بدقة بلغت 99.2% مقارنةً بدقة 98.4% لنموذج Multilayer Perceptron، مما يعزز إمكانات تطوير حلول أكثر أمانًا وموثوقية لحماية الهوية الرقمية في البيئات الافتراضية.
قسم الإعلام والاتصال الحكومي
رئاسة جامعة النهرين